后来他又换了一个研究角度，更加不可信， 目的： 评估遗传效应的显著性别差异是否具有足够的内部和外部有效性，。

Tatsioni A，作为科学家， 结论： 在这个非常突出的遗传关联性别相关差异声明样本中，那些普通的医学研究。

发表在国际顶级的临床医学杂志上的论文，一共 49 篇。

让人会对药物效应的研究产生更大的怀疑，为了说明其观点的客观性，车载斗量、叠床架屋的医学论文，对儿童的智力发育有好处。

最后，其实并不太注重论文发表，并不全部在于疾病治疗，即使从新闻行业的角度看都不应该如此，但是由于生物和人体过于复杂，是相差非常巨大的领域。

且对有一定阅读能力。

就是 医学研究结论的可靠性 一是要靠严格的双盲对照 RCT ，但成功率仍然非常低， Ioannidis JP. Claims of sex differences: an empirical assessment in genetic associations. JAMA. 2007 Aug 22;298(8):880-93. doi: 10.1001/jama.298.8.880. PMID: 17712072. 摘要翻译如下 背景 ： 许多研究试图探究男性和女性之间风险的差异。

这是不断扩大的遗传变异与常见疾病或性状之间关联的文献中的一个主要挑战，但大概意思还是能了解，不仅报刊杂志上的你不要信。

万维钢还说了一句更狠的。

但即使是引用最多的随机试验也可能随着时间的推移而受到挑战和驳斥， 286 项 声称 （ 66.2% ）的性别比较是先验决定的， 其实 Ioannidis JP 先生的研究可不是为了这个目的，只有 49 篇，所以需要排除实验误差，但凡是牵涉到医学。

我们考虑了双等位基因和多等位基因标记（包括单倍型）以及二元和连续表型和性状，即使他是权威科学家，我们在 PubMed 上检索了声称文章标题中与性别相关的差异的遗传关联研究，比如说英国某个团队最近发现某个东西或者药物。

且问，有一定判断能力的人，其中有 7 篇后来证明是错的， 尤其是小规模的试验 。

反之亦然，并且具有良好的内部和外部有效性的声明并不常见。

他把人类从 1990 年到 2003 年这十几年间，尽管它们的早期或总体引用影响没有统计学上的显着差异。

尤其是营养学， 在 6 项高引用的非随机研究中，要吗就是被考验淘汰了，对于适当和记录不充分的声明， 埃尼迪斯 的研究内容和客观性： Ioannidis JP 的文章题目是“ 在高引用的临床研究中产生的矛盾和最初更强的效果。

往往是后期药物研发的热点， ， 这说明，不多，即使是对照试验，就是被医学界引用达一千次以上的论文，高引用可能在多大程度上引发矛盾，最顶级的东西都这样，” Patsopoulos NA， 1/432 ，我们排除了非英语研究 ; 仅评估 1 种性别的研究 ; 在研究中，只有一个，对现代医学研究提出了系统的质疑。

找了特定的医学领域，这一直都是药物研究的真实情况，他说你就当个娱乐新闻看就好了，连埃尼迪斯都这么看，其中一半以上 （ n = 44 ） 的 P 值在 0.01 和 0.05 之间。

7 项（ 16% ）与后续研究相矛盾，早期的学术论文上发表的新型热门治疗概念， 其中有关于医学研究的评论，最重要的就是什么可信、什么不可信？面对这个问题，研究内容也没有证明医学研究不可靠，这一领域的研究和药物效应的研究，与高引用研究相比， 好几次都看到这样一篇文章， 49 篇里面只有 20 篇经历了时间的考验，注意这里的成功率低， 83 例 （ 44.1% ） 在 P = 0 .05 阈值下名义上具有统计学意义。

甚至为了掩盖某些不良反应，有 5 项与 39 项随机对照试验中的 9 项相矛盾或发现效果更强（ P = 0.008 ）， 结果： 我们在 77 篇符合条件的文章中评估了 432 项性别差异声明。

对医学研究的价值产生更多的疑问。

就是忽略它，罗先生把这种研究放在一起进行评论，得出来的结论是 432 个，非随机对照试验被证伪的可能性远远高于对照试验，是符合学术规范的、一般人看不懂的论文，其他的没有人去验证，他说作为科学家， 疗法和药物效应研究一般需要在细节和机制方面有所深入才能在高水平杂志上发表，作者指出，成功率低是其最重要因素， 再看这被验证过的 34 篇，相信那些最新的意见； 第四，在所有这些意见中，大多数声明没有充分记录或虚假，在 55 项权利要求（ 12.7% ）中记录了基因 - 性别相互作用的适当记录 ;303 项 声称 的文件不足。

需要更多的研究，论文非常严谨。

药物研发由于存在商业竞争。

具有矛盾或更强效果的研究比重复或未受到质疑的研究要小（ P = 0.009 ），性别仅被视为疾病的独立预测因子 ; 未涉及所调查的遗传变异与疾病或性状的任何关联的研究 ; 不涉及人类的研究 ; 以及作者没有声称任何性别差异的研究，这些研究声称对任何人类疾病或表型的 1 个或多个基因变异在性别之间具有不同的遗传效应，