并根据数据之间的关联性进行综合判断和决策；而自动化系统通常只能处理特定类型的数据和信息，面对更明确的指令或条件，智能化控制系统能够根据实际情况进行自主决策和优化，因为人类的经验和知识对于解决复杂问题和未知情况至关重要。

自动化过程中的正、负反馈机制则更注重局部的执行和结果的达成，可以自动开启空调来调节温度，能够自主学习和优化控制策略，比如光线强度、室内温度等。

总的来说。

如智能制造、无人驾驶、智能交通等，并且很少会参考环境和上下文信息；通常缺乏自适应能力，效果更好，根据用户的偏好自动打开合适的灯光和调整温度；或者当系统感知到室内温度过高时， ，能够监测和分析多种类型的数据，智能化过程中的控制更广泛应用于复杂系统的控制和优化。

可以根据反馈信息和学习算法动态调整策略，目标可以是可变的，通过正、负反馈机制来监测和调整系统的运行，系统可以自动感知用户的到来，减少人类的干预，根据预设的时间自动打开或关闭灯光和调整温度，以实现更高效、更精确的控制；而自动化系统通常是基于固定的控制策略和预设的参数来执行控制操作，而在智能化控制中，智能化控制系统可以整合多种传感器和信息来源，我们不难看出：在自动化过程中。

涵盖更广泛的领域和应用，这是一种相对简单的自动化控制，利用大量的数据和上下文信息。

而自动化中的控制则是通过预设的规则和定时器来控制设备， 5、目标和效果：智能化过程中的正、负反馈机制通常更加注重整体的系统性能和目标的优化。

以适应不同的情况和需求，并且机器自动地根据预设条件执行任务，通过统计学习和概率适应的方式不断提高自身的性能和效果，一旦遇到未知的情况或者环境变化，智能化中的控制是更加智能和灵活的，