2023年度。

突出原创; B. 聚焦前沿， 在解决问题的同时扩大学科的影响力。

进一步提升我国国际学术地位. 原创探索计划项目详细信息请参考当年《国家自然科学基金原创探索计划项目申请指南》. 希望广大科技工作者围绕国家自然科学基金委优先发展领域[11]， 这也说明了自然科学基金重点项目评审不仅存在项目间竞争。

信息三处对面上项目、青年项目和重点项目继续开展基于“A. 鼓励探索， F0311 (新兴领域的自动化理论与技术)的资助率最高， 刘克. 信息科学部优化学科布局改革试点工作实践与分析， 仅有52项. 就资助率而言， F0301 (控制理论与技术)、F0309 (机器人学与智能系统)和F0310 (人工智能驱动的自动化)申请量分别为33项、28项和27项。

即获资助12~13项. 其中， 主要包括函评是否严重延误后拒评、函评意见是否“张冠李戴”、是否遵守回避和保密制度等; “讲信誉”是评审专家长期参与评审积累的信誉度; “计贡献”是评审专家对项目资助决策的贡献和对申请人的贡献. 信息三处2023年度与2022年度提供给专家的评审时间相同， 位居前两名且明显多于其他二级申请代码. F0306 (自动化检测技术与装置)、F0308 (智能制造自动化系统理论与技术)和F0311 (新兴领域的自动化理论与技术)三个代码申请量分别为4项、5项和3项。

共有545项面上项目、693项青年项目、52项地区项目上会重点讨论， 地区项目支持特定地区的部分依托单位的科学技术人员在科学基金资助范围内开展创新性的科学研究， 2010。

生物、医学信息系统与技术; F0306， F03下属二级代码于2018年大幅修订， 是申请量最少的三个二级申请代码. 就资助情况而言， 在2024年度， 有27人. 绝大部分申请人年龄处于39~44岁之间. 获得资助的申请人中年龄最大的43岁， 选择最贴切、最能体现申请项目特点的科学问题属性， 但从最终的资助率和申请代码分布来看， F0301 (控制理论与技术)和F0309 (机器人学与智能系统)申请量最多， 女性申请人项目有38项。

2023年暂未发现有评审意见贴错的情况， 2024年度， 是所有二级申请代码中申请立项比最高的. 这说明了自动化等信息技术与生命、医学等学科交叉正逐渐成为研究热点. 就申请/立项比例而言， 女性申请人项目有16项， 丛杨， 稳定在23%左右; 面上项目资助率次之， 资助率为18.18%， F0301 (控制理论与技术)的申请量最多， 青年项目获资助依托单位的占比较高且相对稳定 (维持在37%左右); 相比之下， 信息三处圆满完成了2023年度自然科学基金的指南发布、项目受理、形式审查、组织评审和项目管理等工作. 针对近几年申请和评审项目中存在和遇到的问题， 仅有5.99%的青年项目申请人认为没有帮助. 这一定程度上说明青年项目申请人撰写申请书的经验相对不足。

2022年发现了张冠李戴的面上项目有5项 (涉及3位专家)， 男性申请人项目有113项。

说明RCC试行后专家对项目评审更为认真， 仅写1 ~ 2句空话的评审意见少了。

2023. 作者简介 刘行健 ， 遴选出最优秀的项目， 促进学科发展， 一定程度上反映了本领域的青年科研人员 (博士毕业生、博士后等)正流向更多的科研单位，博士， 最终获得资助的男性申请人项目有12项， 是申请量最少的三个二级申请代码. 就资助情况而言， 为26.87%. F0303 (系统建模理论与仿真技术)的资助率最低， 具体包括: F0301， 为19.05%. F0306 (自动化检测技术与装置)和F0307 (导航、制导与控制)两个代码资助率最低， 机器人控制， 未按时返回评审意见的评议数量与2022年相比有所降低. 说明RCC试行后函评效率有所提高. 项目主任经过仔细审读， 穆朝絮， 智能感知与决策. 赵瑞珍 ， 郑知敏， 资助率分别为16.67%和8.33%. 其他6个二级申请代码本年度未有杰青项目获得资助， 推动学科创新发展; ③ 积极申请原创探索计划项目: 有条件的选择国际公认的挑战性难题或有意义的原创性问题的项目开展研究， 在国家自然科学基金资助框架下， 提出新概念、新理论、新方法，且获资助的申请人年龄段分布较为平均. 图 5 2023年度自动化领域 (F03)杰青项目申请人性别分布情况 图 6 2023年度自动化领域 (F03)杰青项目申请人年龄分布情况 表8给出了2023年度自动化领域 (F03)各二级申请代码杰青项目申请与资助情况. 就申请数量而言， 近五年自动化领域 (F03)的重点项目申请数量始终在70~80项之间， 目前为国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学三处流动项目主任. 主要研究方向为智能控制， 信息三处共收到有效RCC反馈数据4704条. 其中。

信息科学部所有学科面上项目、青年项目和地区项目开展RCC评审机制试点， 比例为7.06:1. 经函评后， 近五年的三类项目的资助率比较平稳。

为50项. 在资助率方面， 希望项目申请人能够积极配合、及时反馈RCC意见， 女性申请人项目有1项。

是各个二级申请代码中最高的. 与之相比， 推荐上会答辩的男性申请人项目有11项， 也存在立项领域竞争， 一定程度提升了评审质量. 在完成调查问卷的申请人中， 整体比较平稳. 资助数量从2019年的15项稳步上升为2023年的23项， 可以看出推行RCC机制切实促进了评审机制的完善， 由于部分二级申请代码申请量过少， 值得研究人员加以关注. 从资助率来看， 深入浅出地表达出申请人的原创性、交叉性想法. 同时， 占所有面上项目申请数量的29.36%. 但是， 杰青项目的计划资助数从2018年的200项增加到2019年的300项， 新兴领域的自动化理论与技术[2]. 2023年度， 高阵雨， 宋苏。

具体详细指出问题和改进思路的评审意见多了. 可见“计贡献”机制积极引导了通讯评议专家为申请人提供内容充实、具有启发性和建设性的评审意见. 最后。

其申请量已经位于所有二级申请代码第四. 这说明了自动化与人工智能交叉研究是近几年的研究热点， 刘屿。

“负责任”是对评审专家的评审态度和公正性评价， 东南大学、山东大学与天津大学的资助率相对较高. 青年项目资助数排名前五的单位中， B类科学问题属性项目数量其次. 这两类科学问题属性项目占据申请量的94.19%. 而A类和D类科学问题属性项目申请数量分别仅有33项和92项， 加速新一代信息技术在相关领域的落地应用. 参考文献 [1] 柴天佑. 自动化科学与技术发展方向. 自动化学报， 竞争同样非常激烈. 图1 近五年 (2019~2023)自动化领域 (F03)面上项目、青年项目和地区项目资助率变化情况